Como fazer Controle Estatístico de Processo
Controle Estatístico de Processos (SPC) é uma estratégia de controle de melhoria de processo e qualidade que utiliza técnicas baseadas em estatísticas para monitorar os processos e identificar áreas de melhoria. Dr. Walter Shewhart pioneiro das técnicas de SPC na década de 1920. Originalmente usado para avaliar os processos de fabricação, a SPC tem aplicações em outras configurações da indústria, bem como a educação, saúde e serviços governamentais. Baseando-se em exibições gráficas, SPC oferece uma maneira de examinar empiricamente processos e não requer conhecimento estatístico em profundidade.
Conteúdo
Coisas que você precisa
- Dados
- Papel
- Lápis
- Calculadora
Construindo um gráfico de controle
Desenhar um gráfico de controle, começando com uma linha horizontal, rotulagem com pontos de tempo em que foram efectuadas as medições nos dados. Por exemplo, se uma padaria quer para garantir que uma máquina coloca um número suficiente de mirtilo em cada um queque, uma padeiro poderia fazer medições de desempenho do aparelho em intervalos de tempo, tais como a cada 15 minutos, cada 30 minutos, ou a cada hora.
Vídeo: Como montar os gráficos de controle da Média e da Amplitude Prof Nemer
Desenhar uma linha vertical, rotulando-a com escala suficiente para cobrir os dados que você coletou. Se os valores dos seus dados variam de 0 a 20, de chamar a sua escala vertical em conformidade.
Vídeo: #9 | Indicadores de Controle de Processo
Vídeo: CEP - Controle Estatístico de Processo - Interpretação dos Gráficos
Plotar os dados em seu gráfico em uma seqüência temporal. Em seguida, desenhe uma linha sólida para conectar os pontos. Fazendo isso irá exibir padrões de variação temporal.
Cálculos e Análise
Com a calculadora, calcular a média dos dados e desenhar uma linha horizontal no seu gráfico de controle que corresponde ao valor médio do seu eixo vertical. Se, por exemplo, os dados do exemplo padaria revela uma média de 10 blueberries por muffin, você gostaria de chamar sua linha horizontal a partir do ponto marcado 10 no eixo vertical. Esta é a sua linha central.
Calcular o desvio padrão, o qual é a raiz quadrada da variância. Para obter a variância, dividir a soma dos desvios quadrados pelo número de observações menos um. Em seguida, tomar a raiz quadrada desse valor para obter o seu desvio padrão.
Desenhe duas linhas horizontais - limite superior e limite inferior - em seu gráfico de controle. O valor do limite superior e limite inferior podem variar, mas a norma é igual a 3 desvios-padrão (acima e abaixo da média, ilustrados pela sua linha central).
Examine o seu gráfico de controle concluída, verificando se os pontos de dados estão dentro dos limites superiores e inferiores. Se permanecerem dentro dos limites, o processo é mais provável no controle. Pontos além do limite superior ou inferior, no entanto, sugerem que algo incomum, exigindo sua atenção, está ocorrendo no processo.
Vídeo: Estatística Industrial: Introdução ao controle estatístico do processo
dicas avisos
- Usando 3 desvios-padrão acima e abaixo da média para ajustar os limites superior e inferior é uma orientação, em vez de um padrão estrito. Alguns processos, nos quais é necessário um controlo mais rigoroso, tal como mais estreitos limites superiores e inferiores, pode ser apropriada.
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