Quais são Estimativas de pontos?

Vídeo: O "Cone da Incerteza" nas estimativas de software

Quando você deve estimar o valor de uma variável, tais como quanto a economia vai crescer ao longo dos próximos 12 meses, e chegar a um único número, você está fazendo uma estimativa pontual. Assim, uma estimativa pontual para o crescimento econômico de 12 meses pode ser de 3,7 por cento. A estimativa pontual para os pães de uma padaria em particular irá vender amanhã pode ser 1.250, por exemplo. O termo "estimativa pontual" vem do fato de que você está fornecendo um único ponto ao longo do continuum de todos os valores potenciais.

Vídeo: Fundamentos de Estimativa

Na maioria dos casos, uma estimativa feita de uma única figura vai resultar em uma previsão errada. Mesmo o economista mais qualificados vai achar que é quase impossível prever o crescimento econômico com precisão. Quando a estimativa não corresponde à realidade, a questão torna-se então se os dois números são suficientemente perto para se qualificar a estimativa como um sucesso. Se, por exemplo, o crescimento econômico se concretize em 4,1 por cento, vamos aplaudir ou repreender o economista? Da mesma forma, quanto farinha deve a compra padaria se as vendas de pão estimados são 1.250 pães? Deve o padeiro errar do lado da cautela e comprar farinha suficiente para 1.300 pães ou 1.350? Onde você desenha a linha?

Um método mais útil para proporcionar estimativas envolve dando uma gama de resultados possíveis, em oposição a um único número. O economista pode prever uma taxa de crescimento entre 3,4 e 4,2 por cento, enquanto o padeiro pode estimar as vendas de pão a ser entre 1.100 e 1.400 unidades para o dia. Isto permite um melhor planejamento, como o padeiro pode agora manter estoques de farinha de bastar para 1.400 pães por dia, mas não investir além deste ponto. Gamas também permitem avaliar melhor o desempenho do analista. Se o número real cai fora da faixa, você pode geralmente consideram a estimativa de um fracasso.

Vídeo: Cone da Incerteza - Como estimar melhor

Um intervalo de confiança é um intervalo, com uma probabilidade ligado a ele. Quanto maior for a probabilidade de precisão desejado, o mais amplo intervalo. A padaria pode, por exemplo, prevêem que há uma chance de 95 por cento das vendas de pão será entre 1.100 e 1.400 pães. Se você quer ser 99 por cento certo, a faixa terá que ser expandida para, digamos, entre 1.000 e 1.500. Calcular esses intervalos e as taxas de sucesso correspondente de previsões envolve estatísticas relativamente avançados. No entanto, ele permite que você encontrar o equilíbrio certo entre a prever com confiança uma variável contra terminando com uma gama excessivamente ampla e consequentemente relativamente inútil.