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Como aplicar suas habilidades quantitativas na resolução de problemas em ambientes de negócios ou de pesquisa

Quantitativa de resolução de problemas é uma extensão do método científico.
Quantitativa de resolução de problemas é uma extensão do método científico. (Imagem: Photos.com/Photos.com/Getty Imagens)

Quantitativa de resolução de problemas é um processo de avaliação de problemas através de uma análise numérica rigorosa. Isto inclui a identificação do problema, pesquisando seus problemas com cuidado, criando uma forma de testar esse problema, projetando uma avaliação, a realização de sua experiência e avaliar seus resultados. Quantitativa de resolução de problemas é uma ferramenta importante em empresas e ambientes de pesquisa, proporcionando-lhe uma ferramenta para avaliar situações complicadas e chegar a um entendimento específico de um problema.

Identificar um problema ou situação que você deseja estudar. Pergunte a si mesmo qual é o problema e quais as implicações do problema são. Identificar os aspectos do problema, como o que afeta, como isso afeta-los e como muitas vezes o problema se manifesta. Por exemplo, você pode observar que os funcionários em uma área do seu negócio parecem insatisfeitos com suas condições de trabalho. Você pode decidir que o problema está centrado sobre os funcionários, que afeta toda a sua linha de produção e que se manifesta diariamente.



Investigação seu problema e reunir tanta informação como você pode obter. Considerar as condições em torno da questão ea forma como essas condições podem afetá-lo. Examine sua pesquisa e extrapolar possíveis causas. Por exemplo, você pode observar que os empregados na área afetada sofrem com a falta de refrigeração adequada durante os meses quentes de verão e estão localizados mais longe de áreas de lanche e almoço do que outros empregados.



Projetar um estudo para avaliar os problemas que você identificou. Escreva perguntas específicas ou procedimentos de teste que resolver cada questão individualmente. Certifique-se de que cada pergunta é responsável pelos padrões numéricos claros. Criar um padrão pelo qual você pode julgar se o seu estudo provou nada. Por exemplo, você decide criar uma pesquisa que pede que seus funcionários para avaliar seu ambiente de trabalho de um para 10, a sua felicidade com seu trabalho de um para 10 e pedir-lhes para avaliar possíveis mudanças de um para 10.



Faça o seu estudo de uma forma imparcial cuidado. Se você usar uma pesquisa, certifique-se de que cada tomador de inquérito é anónimo para que seus resultados não serão distorcidas por medo de ter as informações rastreadas de volta para eles. Como exemplo, você entrega a sua pesquisa a todos os funcionários na área afetada, bem como outras áreas em seu negócio para criar um grupo de controle, e informá-los de que suas respostas não serão rastreados de volta para eles.

Avaliar os resultados de seu estudo. Realizar os cálculos necessários com os resultados obtidos, incluindo resultados de média de pesquisas ou estudando os resultados de sua experiência. Compare seus resultados com o padrão que você criou. Por exemplo, você média dos resultados de sua pesquisa e perceber que os funcionários na área afetada respondeu com uma felicidade média de três, onde os empregados em outras áreas respondeu com uma média de seis. Com base no seu padrão, esta diferença é significativa o suficiente para provar um problema com as suas condições de trabalho.

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