Como são as correlações utilizadas no negócio?

Desenho correlações nos dados, atividades, desempenho e funções de ajuda as empresas a alavancar recursos existentes para fazer melhores lucros. Por vezes, os resultados identificar eficiências ou áreas em que a coordenação pode ocorrer, o que resulta na remoção de duplicação. Outras vezes correlações pode identificar um padrão que proporciona uma sensação de previsão ou de probabilidade decisores pode confiar para ir para a frente. Seja qual for o caso, as correlações são usados ​​regularmente no negócio para fazer processos de melhor desempenho.

A correlação é fundamentalmente uma comparação entre duas ou mais coisas. Se você comparar o desempenho de dois empregados, você pode encontrar uma correlação em que os seus aumentos de desempenho quando ambos estão trabalhando no mesmo turno. Em uma forma simplista, uma correlação identifica uma ligação entre dois elementos quando eles mudam de estado. As correlações são marcados com um formato de três números com -1 como nenhuma correlação, 0 por algum tipo de influência e 1 para uma verdadeira correlação, forte.

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O uso mais valioso de uma correlação está em predizer o futuro de uma direção de negócios. Se os comerciantes e vendedores podem identificar uma correlação entre o comportamento dos consumidores e eventos e um determinado tipo de produto ou serviço, eles podem tirar proveito da relação para impulsionar o negócio e, finalmente, os lucros.

Só porque uma correlação é encontrada não significa que é sempre uma coisa boa para um negócio. Às vezes correlações trabalhar inversamente. Por exemplo, se aumentos de inflação e perdas de emprego subir em um mercado, uma empresa pode ver menos vendas no seu produto por causa do menor de compra do consumidor. Este encolhimento ou direção oposta do primeiro fator é uma correlação inversa, o que um negócio iria querer antecipar e evitar.

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Correlações em como os processos de produção em um negócio opera atualmente também pode levar à identificação de eficiências que economizar dinheiro. Se os padrões mostram que o uso de um material particular aumenta os custos de produção, a correlação pode levar os gestores a tentar identificar substitutos suprimentos que menor custo de produção. O mesmo vale para o comportamento dos funcionários. Se uma empresa descobre que o desempenho do empregado pega com a implementação de um sistema de bônus-pay-for-aperfeiçoamento, a correlação de comportamento pode sinalizar que uma despesa de bônus pequeno pode fazer séria melhoria da produção.

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Com o uso generalizado de computadores na empresa moderna, quantidades significativas de dados e arquivos existem em muitas empresas. As empresas descobriram que a triagem esta informação pode identificar padrões de outra forma não visíveis em pastas ou isoladas em silos operacionais das funções de negócios. Ao olhar para os relacionamentos e correlações de dados ou “data-mining”, as empresas descobriram que podem alavancar a informação existente para uma melhor gestão, retenção de clientes e operações melhorados.