As técnicas utilizadas para previsão financeira

Desenvolver um esquema para realizar um objetivo da empresa muitas vezes depende de uma previsão financeira, que prevê situação financeira de uma empresa em termos de receitas e despesas em algum momento futuro. Consequentemente, os líderes usam previsões para apoiar seus processos de tomada de decisão. Por exemplo, a decisão de um líder para pedir dinheiro emprestado ou emprestar dinheiro depende do fluxo de caixa esperado de uma empresa e retornos futuros. Os líderes podem usar um número de diferentes técnicas de previsão para determinar o que fazer e como realizá-lo.

técnicas qualitativas, como uma previsão de julgamento, podem ser alternativas eficazes para a previsão matemática e estatística. Líderes confiar na experiência pessoal e conclusões para criar uma previsão de julgamento, embora possam usar a matemática e estatística para confirmar o seu julgamento negócio. Se a entrada de vários executivos em diferentes níveis da organização é necessário, e qualquer indivíduo está hesitante em concordar com uma superior, a previsão de julgamento pode ser uma representação muito moderado de crenças de um grupo. Por esta razão, algumas empresas preferem a técnica Delphi, que permite o anonimato para respostas individuais. Outra alternativa é a de evitar os métodos qualitativos e inteiramente em vez usar uma técnica de previsão quantitativa.

A previsão de séries temporais rastreia uma determinada variável ao longo do tempo. Por exemplo, uma série temporal pode rastrear o custo dos reparos para um determinado modelo de caminhão de serviço por 20 anos ou o preço de atacado trimestral médio da gasolina na área de Dallas. O pressuposto é que os fatores que influenciam, como eventos econômicos ou o comportamento dos funcionários, permanecem estáveis ​​ou têm nenhum efeito. Ao analisar um padrão passado, os líderes criar um modelo para prever valores futuros da variável. Qualquer variável que sofre oscilações sazonais, como o preço do gás ou o preço de uma passagem aérea, pode ser previsto utilizando um modelo de séries temporais.

Se as mudanças em uma ou mais outras variáveis ​​influenciam uma mudança na variável para que uma previsão é criado, uma previsão causal é usado. Por exemplo, suponha uma empresa fabrica alimentos filhote de cachorro de alta qualidade que distribui no sudoeste e quer prever as vendas para os próximos 10 anos. Neste caso, uma previsão do número de filhotes registrados para nascer em cada um dos 10 anos seguintes seria útil. O número de filhotes registrados nascidos em cada estado no sudoeste pode ser previsto com uma quantidade razoável de precisão usando registros American Kennel Club, tais como o número de filhotes nascidos de cada cadela de uma certa idade. Assim, uma previsão exata incorporando múltiplas variáveis ​​pode ser possível.

A previsão econométrica incorpora a relação entre diferentes variáveis, tais como o preço por bushel de milho e culturas de milho rendimentos, e os efeitos dessas variáveis ​​sobre um orçamento de publicidade. O modelo assume a relação entre as variáveis ​​de alterações, por isso, testa a validade dos dados ao longo do tempo, bem como a força da relação entre as variáveis. Este método é útil na criação de indicadores personalizados que melhoram a precisão de uma previsão.